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# AI FIR 分析、确认上传与 A/B
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前端 `x8-controller` 与后端 `luxsin-ai-v2` 需要一起部署。仅更新前端时，旧 AI 服务不会调用新增工具。开发代理增加了 GET 支持，更新后需重启 Vite。
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## 操作
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进入 AI 页面点击“分析当前 FIR”，发送问题。AI 使用 `get_current_fir`，浏览器顺序读取设备 `GET /dev/info.cgi?action=fir&channel=left` 和 `right`。支持每耳 8191/8192 个有限 float32 小端系数，两个声道长度必须一致。JSON、错误页、NaN、长度异常拒绝解析，不使用房间库作为设备实际数据的替代。
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模型收到本次快照标识、抽头数、双耳峰值及位置、能量、系数和（DC）、尾部能量占比。原始数组留在浏览器；不把数万系数交给模型手工重写。采样率未知就保持未知，不从系数推断房间信息或主观好坏。
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用户给出听感目标后，模型调用 `propose_fir` 提交受限的调整参数及解释。程序基于当前快照生成两耳数组，不上传设备。AI 页面卡片展示建议和“确认并上传双耳数据”。
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确认后重新读取设备，若与分析快照不同则拒绝应用。先将 A 原始/B 优化的完整 float32 字节保存在 localStorage（按设备 MAC 分开，hex 编码保留包括负零在内的原始位模式），验证写入成功，再依次 POST 左、右。最后 GET 回读两耳并逐样本核对后才显示成功。
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随后 A/B 按钮分别重新上传原始/优化两耳，不调用 `fir_enable`，不更改开关或音量。每次上传会禁用重复操作。失败保留备份并显示双耳状态未确认，允许显式重新上传 A 或 B；不自动重试、回滚或假定部分上传是原子操作。重开页面不会把缓存中的最后状态当作当前设备状态。
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浏览器备份只保留每台设备最近一次确认的 A/B 对。清除浏览器数据、更换浏览器或访问源（localhost 与局域网地址不同源）会丢失/隔离备份。未确认的新建议只在当前 AI 页面内存中保留，不保存为后端聊天记录。
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## 当前 DSP 范围
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- 两耳共同增益衰减：-12 至 0 dB，不放大。
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- 尾部衰减：-24 至 0 dB；从双耳较晚的主峰之后使用共同的线性 dB 包络，末抽头达到目标衰减。
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- 平滑：0 至 1，将原系数与因果三抽头 `[0.25, 0.5, 0.25]` 平滑混合。高频减弱，有最多一个样本的群延迟，末尾两样本滤波尾巴截断；不改变总抽头数。
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左右耳使用同一套参数及共同包络，不各自归一化或移动主峰。保留左右耳时序关系；平滑会改变响应，不能声称频率相关的双耳线索完全不变。这不是任意频响校正、房间重建或延长混响算法。需要这些功能时，AI 应解释当前限制，而不能声称已经实现。
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## 验证
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前端：`node --test scripts/ai-fir.test.mjs scripts/fir-*.test.mjs scripts/eq-save-regression.test.mjs scripts/festival-regression.test.mjs`，以及 TypeScript、modern/legacy 构建。
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后端：`python -m pytest -q`，新增 `tests/chat/test_fir.py` 覆盖 schema、工具返回、确认边界、历史快照失效。测试环境使用项目基准 SQLModel 0.0.38、Anthropic 0.91.0；最新 SQLModel 0.0.48 对原有无时区 datetime 的存储行为有兼容差异。
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真实设备只读验证 GET：HTTP 200，Content-Type application/octet-stream，32768 字节。浏览器上传和 A/B 验证使用模拟设备，未改写真实设备。实际 AI 模型联调需启动/部署带新增工具的后端并配置有效模型凭证。
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