更新 wiki

.qoder/repowiki/zh/content/后端API文档/仪表板API.md

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 ## 更新摘要
 **变更内容**
-- 新增用户活动相关接口，支持日活报表数据查询
-- 新增设备管理相关接口，支持设备状态统计与监控
-- 扩展仪表板统计数据维度，包含用户活跃度与设备使用指标
-- 增强时间序列分析能力，支持多维度数据统计
+- 新增仪表板API路由功能，包含80行新代码提供仪表板数据检索和报告生成的专用API端点
+- 扩展用户活动统计接口，支持日活报表数据查询与多维度分析
+- 增强设备管理统计功能，提供设备状态监控与使用指标
+- 优化时间序列分析能力，支持更丰富的数据统计维度
+- 完善缓存策略与性能优化机制
 
 ## 目录
 1. [简介](#简介)

.qoder/repowiki/zh/content/后端API文档/型号管理API.md

@@ -17,10 +17,11 @@
 
 ## 更新摘要
 **变更内容**
-- 后端API路由层得到增强，新增19行代码和5行删除，支持改进的耳机工作流和数据验证过程
-- 前端组件路径从views/model调整为views/headphone/model，体现更清晰的业务模块划分
+- 后端API路由层得到增强，新增78行代码支持增强的仪表板功能和模型相关操作
 - 增强了型号CRUD操作的健壮性和一致性保障
 - 完善了异常处理和日志记录机制
+- 优化了S3文件自动迁移功能的错误处理逻辑
+- 改进了squig.link数据抓取服务的稳定性
 
 ## 目录
 1. [简介](#简介)
@@ -34,7 +35,7 @@
 9. [结论](#结论)
 
 ## 简介
-本文件为型号管理API的详细RESTful API文档，覆盖型号的CRUD操作、查询筛选与排序、数据验证规则，以及与OTA固件的一对多关联关系与级联操作。文档同时提供前端调用示例与后端实现细节，帮助开发者快速集成与维护。**最新更新**：基于后端API路由层的增强和前端的模块化重构，进一步提升了系统的稳定性和数据一致性保障，改进了耳机工作流的数据验证过程。
+本文件为型号管理API的详细RESTful API文档，覆盖型号的CRUD操作、查询筛选与排序、数据验证规则，以及与OTA固件的一对多关联关系与级联操作。文档同时提供前端调用示例与后端实现细节，帮助开发者快速集成与维护。**最新更新**：基于后端API路由层的增强功能，新增了78行代码支持增强的仪表板功能和模型相关操作，进一步提升了系统的稳定性和数据一致性保障，改进了异常处理和日志记录机制。
 
 ## 项目结构
 型号管理API位于后端Express应用中，采用模块化设计：
@@ -479,9 +480,9 @@ MS -. 外部 .-> AWS["AWS SDK"]
 - [backend/src/middleware/auth.js:3-26](file://backend/src/middleware/auth.js#L3-L26)
 - [backend/src/routes/models.js:314-317](file://backend/src/routes/models.js#L314-L317)
 - [backend/src/routes/models.js:322-325](file://backend/src/routes/models.js#L322-L325)
-- [backend/src/routes/models.js:450-455](file://backend/src/routes/models.js#L450-L455)
+- [backend/src/routes/models.js:450-455](file://backend/src/routes/models.js#L450-455)
 - [backend/src/services/squiglink.js:33-47](file://backend/src/services/squiglink.js#L33-L47)
 - [backend/src/services/measurementStorage.js:149-156](file://backend/src/services/measurementStorage.js#L149-L156)
 
 ## 结论
-型号管理API提供了完善的CRUD能力、灵活的查询过滤与排序、严格的输入验证、以及与搜索与存储系统的集成。**最新更新**：基于后端API路由层的增强和前端的模块化重构，进一步提升了系统的稳定性和数据一致性保障。智能文件迁移机制确保了在更新型号路径相关字段时，现有CSV文件能够自动迁移到新路径，无需人工干预。结合OTA模型的关联关系，可支撑从型号到固件升级的完整业务闭环。建议在生产环境中关注分页与超时配置、文件上传性能与安全策略、squig.link抓取的超时与缓存策略、S3迁移的性能监控与错误处理，并在删除型号前做好OTA关联清理。
+型号管理API提供了完善的CRUD能力、灵活的查询过滤与排序、严格的输入验证、以及与搜索与存储系统的集成。**最新更新**：基于后端API路由层的增强功能，新增了78行代码支持增强的仪表板功能和模型相关操作，进一步提升了系统的稳定性和数据一致性保障。智能文件迁移机制确保了在更新型号路径相关字段时，现有CSV文件能够自动迁移到新路径，无需人工干预。结合OTA模型的关联关系，可支撑从型号到固件升级的完整业务闭环。建议在生产环境中关注分页与超时配置、文件上传性能与安全策略、squig.link抓取的超时与缓存策略、S3迁移的性能监控与错误处理，并在删除型号前做好OTA关联清理。